OpenClaw против хаоса: сможет ли виртуальный SRE справиться с авариями?

30 ноября, 11:10, «Рио-де-Жанейро»

Средняя сложность
Доклад принят в программу конференции
Управление инцидентами
Надёжность продакшена
ML
DevOps / SRE
Инфраструктура
Проектирование AI-агентов и мультиагентных систем
Управление инцидентами
Надёжность продакшена
ML
DevOps / SRE
Инфраструктура
Проектирование AI-агентов и мультиагентных систем
Управление контекстом, памятью и RAG
Мониторинг, трассировка и оценка качества AI
Экономика, зрелость и стратегия AI-продуктов

Мнение Программного комитета о докладе

Мастер-класс о том, как сделать из LLM инженера по эксплуатации. Вы сможете увидеть, как это можно сделать руками, а также понять, что уже можно отдавать роботам, а где все же нужен обычный белковый человек.

Целевая аудитория

DevOps, SRE, CTO, PO

Тезисы

Представьте SRE-инженера, который в 4 раза быстрее человека, не устаёт и с радостью поднимается по тревоге в три часа ночи. Именно такого виртуального сотрудника — AIOps-агента на базе OpenClaw — мы попробуем создать и протестировать на настоящей аварии прямо на сцене. Вы сами выберете, что ломать, и сделаете ставки — справится ли агент!

Сначала мы посмотрим на «наивную» реализацию агента, а потом — прокачаем его до зубов! Посмотрим, как изменятся его поведение, скорость работы и расход токенов. А в промежутках поговорим про open-source-инструменты и модели для AIOps, результаты опроса и курьёзные случаи.

Спикеры

Филипп Бочаров
Филипп Бочаров

МТС Web Services (MWS)

CPO платформы надёжности в МТС Web Services — 500+ продуктов, mission-critical, 19 000 пользователей. Развиваю Observability, CMDB, ITSM и внедряю AI в надёжность (observability для AI-агентов на Langfuse, AI SRE). 15+ лет в разработке, от инженера до CPO. Член программного комитета HighLoad++.

Другие доклады секции