Real-time обновление HNSW: последний шаг к свежим данным в RecSys

30 ноября, 15:50, «Сан-Паулу»

Средняя сложность
Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Как обновлять HNSW-индексы на миллионы документов быстрее и с меньшими затратами CPU? На примере Яндекс Рекламы автор разберёт модифицированное обновление индекса с сохранением качества поиска и объяснит, при каких условиях этот подход полезен рекомендательным системам.

Целевая аудитория

Разработчики крупных рекомендательных систем: рекламных систем, рекомендаций маркетплейсов, рекомендаций видеосервисов.

Тезисы

Последние несколько лет мы в Яндекс Рекламе активно мигрировали с MapReduce-технологий на real-time. Последним, что отделяло нас от полностью real-time-обновления индексов, оставалось full-state-обновление индексов HNSW, которые позволяют Яндекс Рекламе находить самые релевантные для пользователей объявления среди миллиарда объектов. В докладе расскажу, как мы с помощью нового алгоритма обновления индекса HNSW смогли перейти на полностью real-time-процессинг данных.

Спикеры

Александр Смолин
5 лет в IT. Начал путь с R&D в Computer Vision, но вскоре перешел в инфраструктуру рекомендательных систем в Яндекс Рекламе. Сейчас развивает контент систему рекламы делая ее более быстрой, гибкой и стабильной.

Другие доклады секции