Миллионы транзакций в день - как с этим справиться и не пропустить мошенников?
1 декабря, 13:30, «Рио-де-Жанейро»
Средняя сложность
Доклад принят в программу конференции
Мнение Программного комитета о докладе
Альфа-Банк определяет сомнительные транзакции с помощью ML за 50 миллисекунд при постоянно растущей нагрузке. Разберём, как развивается банковский антифрод, где система теряет драгоценные миллисекунды и как находить узкие места в борьбе с мошенничеством.
Целевая аудитория
Data scientist, ML engineer, MLOps
Тезисы
Расскажем про разработку и внедрение самого высоконагруженного модельного сервиса Альфа-Банка. Поделимся как техническими аспектами решения вопросов производительности конечной системы, так и управленческими деталями реализации сложной разработки, в которую вовлечено множество систем и команд
Спикеры
Арнольд Сааков
Альфа банк
10+ лет в ИТ. Являюсь CDS общекорпоративных функций, работая командой в 40 человек на 15 различных бизнес-заказчиков банка. Ранее возглавлял GenAI направление в Samokat.tech, а также управлял data science командой в Сбере. Закончил Мехмат МГУ
