Как обнаружить атаку среди легитимных действий: ML без дополнительного ПО на хостах

30 ноября, 17:00, «Дели-Калькутта»

Средняя сложность
Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Докладчик из Гарда погрузит нас в суровый мир реалтайм-детектирования атак и расскажет про прогрессивные подходы к обучению ML непосредственно на сервисах клиентов.

Целевая аудитория

Специалисты отвечающие за безопасность и эксплуатацию ИТ инфраструктуры

Тезисы

Хакеры используют украденные учетные записи, легитимные в инфраструктуре компании, и стандартные средства удаленного доступа, такие как RDP, SSH и другие. Это делает хакеров невидимыми для традиционных систем сетевой безопасности.

Если для перемещения или вредоносных действий используются IoT-устройства или хосты, на которых не установлены агенты, такая активность может остаться незамеченной даже самыми передовыми агентскими средствами защиты и SIEM.

В докладе будет рассматриваться опыт применения различных ML-моделей и их ансамблей для детектирования вредоносной активности, связанной со взломом и последующим использованием легитимных учетных записей и протоколов удаленного доступа и дальнейшего развития атаки.

Спикеры

Станислав Грибанов
15 лет в ИБ- и ИТ-сфере. С 2017 года создаю ИБ и ИТ продукты. Автор уникального для российского рынка исследования: "Активное реагирование на сетевые киберинциденты • Лучшие мировые практики и современные тренды NDR"

Другие доклады секции