2000 ИИ-агентов: как мы сделали автоматизацию self-service для бизнеса

Средняя сложность

Доклад принят в программу конференции

Автоматизация разработки и тестирования

Проектирование AI-агентов и мультиагентных систем

Безопасность AI-моделей и агентов

Экономика, зрелость и стратегия AI-продуктов

Автоматизация разработки и тестирования

Проектирование AI-агентов и мультиагентных систем

Безопасность AI-моделей и агентов

Экономика, зрелость и стратегия AI-продуктов

Целевая аудитория

Менеджеры Проектов и Продуктов, разработчики и другие представители бизнеса, интересующиеся способами повышения эффективности и скорости внедрения новых решений. на базе искусственного интеллекта.

Тезисы

Как мы за пару месяцев масштабировали платформу до 2000 ИИ-агентов и чего нам это стоило?
Как дать бизнес-пользователям возможность самостоятельно создавать агентов без участия разработчиков и длинной цепочки согласования требований?
Как устроена единая мультиагентная платформа для разработчиков и сотрудников без технической подготовки?
Где проходит граница self-service: какие задачи бизнес может автоматизировать сам, а где всё ещё нужен разработчик.
Как сделать создание тысяч агентов безопасным: доступы к данным, инструменты, ограничения, аудит и контроль действий.

Спикеры

Шведов Виктор

Ингосстрах

15 лет в IT - от консультаций по внедрению SAP до управления командами продуктов и разработки. Развивал работу с дарксторами в Яндекс Лавке, теперь руководит разработкой мультиагентной платформы в Ингосстрах - IMAN. Любит ломать неэффективное ручное и внедрять цифровое во всем многообразии бизнес-сценариев.