AI в AR для завода: как не улететь в космос и решить задачу
25 ноября, 15:50, «h6»
Мнение Программного комитета о докладе
Практическое пособие по недорогому созданию собственной нейросети для решения практических задач на производстве.
Целевая аудитория
Разработчики «наукоемких» решений, тимлиды команд разработки.
Тезисы
Постараюсь сломать стереотип о том, что для разработки работающих AI-систем нужна большая команда и много-много времени. Поделюсь нашим опытом разработки системы с Computer Vision-алгоритмами вместе с AR-очками, решающей проблемы на заводах по контролю за выполнением действий электрика.
Забегая вперёд, мы смогли собрать работающий прототип и опробовать его на заводе командой менее пяти человек без долгих исследований и опыта в задаче распознавания действий.
Обсудим, всегда ли так можно, какие ограничения есть у подобных решений, и как внедрять AI-системы без космических бюджетов.
Спикеры
СИБУР Цифровой
