Как ML помогает предотвращать финансовые мошенничества в СБП
24 ноября, 12:20, «h6»
Мнение Программного комитета о докладе
СБП — это то, чем мы пользуемся каждый день, переводя деньги друзьям и знакомым. Но как обеспечивается безопасность? Обеспечивается ли вообще? Как можно отлавливать мошеннические транзакции, не зная ничего, кроме номера телефона? Ответы — в этом докладе.
Целевая аудитория
Финтех-специалисты, специалисты по предотвращению мошеннических операций, ML-разработчики, Data Scientist, аналитики данных, научные специалисты в области разработки ML-алгоритмов и нейронных сетей.
Тезисы
За время пандемии удаленные платежи стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Каждый из нас с вами хотя бы раз пользовался системой быстрых платежей.
Мы поговорим о том, как обеспечивается безопасность переводов в системе быстрых платежей, о том, какие угрозы не теряют актуальность со временем и как машинное обучение может помочь нам обеспечить безопасность наших денежных средств.
Доклад затронет вопросы недоступности чувствительных данных или какой-то их части для обучения и возможные решения, которые могут помочь преодолеть эти проблемы. Отдельно посмотрим, выгодно ли развивать такие решения для бизнеса.
Спикеры
Мир Plat.Form
