Миграция в облачный "Modern Data Stack": выбирай, страдай, люби
Мнение Программного комитета о докладе
Из этого доклада можно узнать, что же такое Data Lake House — новый модный хайп или принципиально иной подход к организации хранения и обработки большого количества данных.
Целевая аудитория
Доклад будет интересен широкому кругу слушателей, которые работают с данными: аналитикам данных, инженерам данным, архитекторам хранилищ, CDO.
Тезисы
Data Lakehouse, Cloud Data Platform, Data Mesh, Data Fabric — громко звучащие слова, которые у всех на слуху и профессионально интересны каждому специалисту в области работы с данными. Но что, если желание "пощупать и внедрить", которое обычно разбивается о будни поддержки текущих решений, вдруг воплощается в рабочую реальность? Бойтесь своих желаний, ведь именно так произошло в toloka.ai — перед командой платформы данных была поставлена задача: "Azure. Modern Data Stack. Завтра".
В рамках нашего доклада мы пройдем все стадии нашей работы с Modern Data Stack — выбирай, страдай, люби — и затронем следующие вопросы: * что такое современная платформа данных и на каких китах она держится? * как не утонуть в мире Modern Data Stack-решений? * какие подводные камни интеграции разных систем вас ожидают? * какие инструменты (из тех, что мы попробовали) “must have”, а что можно пробовать заменить? * как изменилась (и изменилась ли) работа аналитиков? * что стоит, а что не стоит повторять, если вы пойдете по той же дорожке?
Спикеры
Toloka.AI
