Root cause analysis monitoring

24 ноября, 17:00, «h5»

Средняя сложность
Доклад принят в программу конференции
Observability в enterprise
Надёжность продакшена
Логи, метрики, ошибки
Хранилища
Java
Python
Observability в enterprise
Надёжность продакшена
Логи, метрики, ошибки
Хранилища
Java
Python
PostgreSQL
Технологии отказоустойчивости и катастрофоустойчивости, бэкапы
GO

Мнение Программного комитета о докладе

Как уменьшить шум в алертах и увеличить их полезность? Можно договориться, какие алерты оставить, а какие отключить как шум, а можно построить дерево алертов и рассылать только ключевые, а остальные оставлять как дополнительные индикаторы. В докладе рассказывается о применении такого подхода.

Целевая аудитория

Девопсы и разработчики.

Тезисы

Базы данных, очереди, приложения на Spring и много чего еще, и все это в тысячах экземпляров — чем сложнее инфраструктура, тем выше вероятность возникновения ошибок. Своевременно исправлять ошибки (а ещё лучше — предсказывать их возникновение и своевременно реагировать) — одна из главных задач провайдера облачных сервисов или владельца собственной крупной инфраструктуры.

Поделимся тем, как мы используем графы в задачах мониторинга и observability и как Root Cause Analysis в мониторинге помогает командам эксплуатации.

Как и многие другие вендоры ПО, 1С давно предлагает свои продукты в облачном варианте. Это, в первую очередь, наши облачные сервисы 1С:ГРМ (Готовое Рабочее Место) и 1cFresh. Предоставление облачных сервисов требует наличия соответствующей инфраструктуры — прежде всего серверов, на которых размещаются виртуальные машины с приложениями, и софта, управляющего физическими и виртуальными машинами.

Спикеры

Басель Дарвиш
Руководитель группы разработки облачных технологий и сервисов.

Другие доклады секции