Меньше людей.
Больше задач.
Нужны другие
подходы.
Конференция HighLoad++ 2026 для инженерных команд. Решения для больших и сложных систем из опыта продакшена.
Конференция для команды
Сложные системы.
Общий язык для решений.
2500+
участников
100+
спикеров
10+
воркшопов и мастер-классов
От задачи команды к программе
Выберите, что сейчас мешает работе: поведение базы под нагрузкой, стоимость инфраструктуры, надежность сервисов или контроль AI-агентов. Распределите темы между коллегами до конференции.
От доклада к проверке в проекте
После конференции соберите общий разбор: какой подход стоит проверить, какие есть ограничения и кто проведет эксперимент. Так у участия появляется следующий шаг в работе.
Подбор докладов
Кто у вас в команде?
Выберите роль, чтобы посмотреть подходящие темы московской программы.
Какие решения стоит менять в команде
Сопоставьте устройство внутренних платформ и правила работы с агентами со своим процессом разработки.
Харнес, который написал сам себя: SDLC highload-проекта на 100 агентов
Границы полномочий, общий контекст и управление агентами в команде.
Единая веб-платформа для инженеров данных: как мы объединили 10+ микросервисов и сократили time-to-market
Опыт создания общего инструмента для разработки и оркестрации потоков данных.
Экономика AI без иллюзий: когда внедрение окупается, а когда становится новой строкой затрат
Когда AI окупается, а когда увеличивает расходы: критерии для решения о внедрении.
Как развивать систему под нагрузкой
Сравните подходы к работе с данными и оптимизации кода с ограничениями вашего проекта.
Читаем с реплики в 2026
Аномалии чтения с реплики и поиск актуального мастера Postgres.
YaFF: как zero-copy-представление в Protobuf помогает экономить железо
Оптимизация сериализации с сохранением совместимости с proto-схемами.
Гарантированная доставка на Госуслугах: миллиард доставленных заявлений в год
Архитектура гарантированной доставки на масштабе миллиарда заявлений в год.
Как удержать сервис в рабочем состоянии
Возьмите на разбор эксплуатационные риски: сбои на критическом пути запроса и поведение реплик.
Когда защите нужна защита: как мы ломали и восстанавливали Антиробот Яндекса
Разбор сбоев, нагрузочного тестирования и безопасного восстановления сервиса.
Читаем с реплики в 2026
Аномалии чтения с реплики и поиск актуального мастера Postgres.
OpenClaw против хаоса: сможет ли SRE-агент справиться с авариями?
Как использовать SRE-агента при авариях и проверить границы его возможностей.
Как устроить платформу для работы с данными и AI
Разберите выбор инфраструктуры и инструменты для инженеров данных.
На чем возможно построить мощную ИИ-инфраструктуру: ПАК vs не ПАК (самосбор)
Выбор подхода к инфраструктуре для задач искусственного интеллекта.
Единая веб-платформа для инженеров данных: как мы объединили 10+ микросервисов и сократили time-to-market
Опыт создания общего инструмента для разработки и оркестрации потоков данных.
Векторный, полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: контекст для моделей на реальных данных
Векторный и гибридный поиск для RAG и агентных сценариев на реальных данных.
Как согласовать инженерные практики
Обсудите с коллегами общий контекст для агентов и опыт развития внутренних платформ.
Харнес, который написал сам себя: SDLC highload-проекта на 100 агентов
Границы полномочий, общий контекст и управление агентами в команде.
Единая веб-платформа для инженеров данных: как мы объединили 10+ микросервисов и сократили time-to-market
Опыт создания общего инструмента для разработки и оркестрации потоков данных.
Код перестал быть узким местом: пять этапов перехода к AI-first-разработке
Пять этапов перестройки разработки, когда скорость написания кода перестает быть ограничением.
Как ограничить последствия ошибочных действий
Сравните границы полномочий агентов и способы восстановления защиты после сбоев.
Когда защите нужна защита: как мы ломали и восстанавливали Антиробот Яндекса
Разбор сбоев, нагрузочного тестирования и безопасного восстановления сервиса.
Харнес, который написал сам себя: SDLC highload-проекта на 100 агентов
Границы полномочий, общий контекст и управление агентами в команде.
Обвязка важнее модели: AI-поиск уязвимостей в микросервисах
Как устроить поиск уязвимостей с AI в микросервисной системе.
Калькулятор участия
Выгода командного участия
Выберите формат и количество участников. Если вы уже согласовали скидку с менеджером, укажите ее — увидите экономию на билетах и бюджет команды.
Размер скидки согласует менеджер. Вы можете обсудить индивидуальные условия.
Тарифы с сайта конференции на 9 ноября 2026: офлайн на два дня — 89 000 ₽, онлайн — 44 500 ₽. Скидка применяется к этому тарифу.
Экономия на билетах
—
—
Узнайте командные условия
Скидка пока не указана. Запросите условия у менеджера — экономию рассчитаем по согласованному предложению.
Билет на одного участника
—
Билеты на всю команду
—
Расчет включает только билеты. Проезд и проживание организуются и оплачиваются отдельно. Экономия показана относительно того же количества билетов без скидки.
Больше пользы для команды
Выберите доклады под задачи специалистов, распределите параллельные выступления между участниками и запланируйте обмен знаниями после конференции.
Подобрать доклады для командыПлан для команды
Что забрать в работу после конференции
До поездки
Составьте список вопросов по текущим проектам. Выберите доклады и распределите параллельные выступления между коллегами. Заранее отметьте, с кем хотите поговорить.
После возвращения
Проведите внутренний разбор и выберите практики для проверки. Для каждой запишите гипотезу, владельца, срок и измеримый результат: время ответа, стоимость запроса или частоту инцидентов.
Условия для команд
Обсудим участие вашей команды