Мы наняли ИИ, что дальше? Или техноэкстремизм, который мы заслужили
30 ноября, 11:10, «Кейптаун»
Мнение Программного комитета о докладе
ИИ ускоряет код, но меняет процессы. На мастер-классе разберём, как встроить его в SDLC на открытых примерах: задать правила и онбординг, автоматизировать деплой и e2e-тесты, контролировать систему через reconciliation loop и оценить стоимость внедрения без потери стабильности.
Целевая аудитория
Разработчики, инженеры, CTO
Тезисы
Все уже наняли ИИ в штат. Для стартапа игнорировать его сегодня — почти сознательно проиграть гонку скорости. Код появляется быстрее, чем мы успеваем его проверить. Но кто будет принимать PR, деплоить результат и отвечать, когда всё сломается?
Помните документ «первый день сотрудника», который дописывает каждый новичок? Теперь новичок — ИИ, и «контекст в голове» больше не работает. Приходится оформлять то, что годами держалось на договорённостях и личном опыте команды.
На наших реальных open-source-примерах разберём, как меняется SDLC — от требований и ревью до тестирования и эксплуатации. Зачем агенту полноценный стенд? Как сделать проверки и деплой быстрыми, воспроизводимыми и недорогими? И где проходят границы автономности — от reconciliation loop до безопасности?
Спикеры

Exordos
Другие доклады секции

Райффайзен Банк

Диасофт

Диасофт

Звук

Битрикс24

Группа Сбер / VSRobotics

wikilect.com

ПАО Сбербанк

Независимый эксперт. Ex-Head of Mobile в Леруа Мерлен.

SIPKI Technologies









