Машинное обучение для высоконагруженных задач

Низкая сложность
Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

----

Тезисы

В экспертной зоне Cloud в формате Q&A можно будет получить ответы на вопросы о машинном обучении для решения высоконагруженных Data Science-задач. Ведущие эксперты поделятся опытом внедрения ML на базе любой инфраструктуры — в облаке и on-premises, а также расскажут, как механизм очередей и правильная организация совместной работы DS-команд помогают сократить time-to-market сложных AI-сервисов.

Спикеры

Алёна Дробышевская
Алена непосредственно участвовала в разработке платформ ML Space и Yandex DataSphere, кроме того, участвовала в этапе проектирования одного из суперкомпьютеров Christofari. Работала с рядом крупных RnD Data Science-команд. Может рассказать простым языком про то, чем суперкомпьютер отличается от обычной архитектуры, как и для чего был придуман ML Space, для чего и где нужен Elastic Learning, как и чем поможет механизм умных очередей, почему для распределенного обучения нужен Infiniband.

Другие доклады секции

Sec и Ops под нагрузкой. Делаем, чтобы работало
Юрий Семенюков
Юрий Семенюков

Инфосистемы Джет

Иван Колесников
Иван Колесников

Инфосистемы Джет

Антон Гаврилов
Антон Гаврилов

Инфосистемы Джет

Павел Яньков
Павел Яньков

Инфосистемы Джет

Евгений Анненков
Евгений Анненков

Инфосистемы Джет