Потоковая обработка данных: разбираем архитектуры и предлагаем реализации
Целевая аудитория
--
Тезисы
Наши команды создают инфру для потоковой обработки данных и с помощью этих систем решают продуктовые задачи в Яндексе. Поток, с которым они работают — гигабайты в секунду, размер стейта — петабайты данных.
Наши эксперты расскажут: * почему стриминг-подготовка данных — ключевое направление развития процессинга в ближайшие годы; * чем может помочь стриминг-парадигма; * как перейти в парадигму стриминга из MapReduce; * как спроектировать архитектуру стриминга.
Спикеры

Яндекс
Другие доклады секции

VK Cloud

СберТех

VK Cloud

VK Cloud

VK Cloud

VK Cloud

VK Cloud

Positive Technologies

Positive Technologies

Positive Technologies

Positive Technologies

Positive Technologies

Миран

Миран

Райффайзен Банк

Райффайзен Банк

Райффайзен Банк

Райффайзен Банк

Tarantool, VK

Tarantool, VK

Tarantool, VK

Tarantool, VK

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Яндекс

Yandex Cloud

Яндекс

Яндекс

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет







































