Построение ML-инфраструктуры (MLOps)
Целевая аудитория
--
Тезисы
ML в продакшне уже не роскошь, а необходимость. Поэтому инструменты MLOps так важны для бизнеса.
Поговорим про: * подготовку широких датасетов на потоке из миллиардов примеров; * continual learning в рекомендательных системах; * построение model storage и feature store; * применение CatBoost в рантайме, тюнинг качества бустинга и использование GPU для его обучения.
Спикеры

Яндекс
Другие доклады секции

VK Cloud

СберТех

VK Cloud

VK Cloud

VK Cloud

VK Cloud

VK Cloud

Positive Technologies

Positive Technologies

Positive Technologies

Positive Technologies

Positive Technologies

Миран

Миран

Райффайзен Банк

Райффайзен Банк

Райффайзен Банк

Райффайзен Банк

Tarantool, VK

Tarantool, VK

Tarantool, VK

Tarantool, VK

Яндекс

Яндекс

Yandex Cloud

Яндекс

Яндекс

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет












































